Partneriai
Renginyje aptarsime:
- Kaip DI formuoja naujas verslo praktikas ir strategijas?
- DI projektai ir jų rezultatai: kaip eliminuoti rizikas ir išnaudoti galimybes?
- Efektyvūs DI įrankiai ir jų taikymo pavyzdžiai
- DI ir darbuotojai: konkuruoti ar bendradarbiauti kuriant pridėtinę vertę verslui?
DI – šiuolaikinė Pandoros skrynia. Kaip dirbti, kad neprisidirbtumėm?
Gediminas Jankauskas
„Tele2“ didžiųjų duomenų mokslininkas, Data Atlas produkto vadovas
DI ne(panacėja): skirtingos dirbtinio intelekto taikymo strategijos
• Vadovų noras efektyvinti visą verslą vs taktinis DI sprendimų panaudojimas
• Įmonės DI įsisavinimo lygis - kaip įgalinti darbuotojus būti DI ambasadoriais
• DI demokratizacija
Mantas Zabarauskas
„Surfshark“ analitikos ir duomenų mokslo departamento vadovas, „Amlyze“ nevykdantysis direktorius, „Softeta“ vyriausias patarėjas
Nežinomybės dilema. DI poveikis darbuotojų psichologijai.
Laura Rimkutė
Verslo psichologė, „Triple O Consulting“ partnerė ir konsultantė
Dirbtinio intelekto praktinis panaudojimas maisto prekių parduotuvėse
• Amžiaus patvirtinimo automatizavimas
• Praktinio panaudojimo analizė
• Realūs pavyzdžiai iš pirmųjų diegimų Baltijos šalyse ir Europoje
Andrius Kalašinskas
„StrongPoint“ produktų direktorius
Kur slypi Dirbtinio Intelekto rizikos bei galimybės ir kaip jas suvaldyti?
Diskusija
Rasa Petrauskienė, Lietuvos Respublikos Seimo narė, Seimo Dirbtinio intelekto grupės pirmininkė
Deividas Mataciunas, startuolio „AQ22“ įkūrėjas ir generalinis direktorius
Gediminas Buivydas, ISM Executive School skaitmeninės transformacijos ir verslo modulio vadovas
Dovydas Čeilutka, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos prezidentas, UAB „Vinted“ duomenų mokslininkas
Diskusijos moderatorė Kamilė Mazrimė, Finansinių technologijų ir tvarių inovacijų centro „Rockit“ partnerysčių ir komunikacijos vadovė
Ką neša DI? Produktyvumą, nelygybę ar tuščius pažadus?
Vytenis Šimkus
„Swedbank“ vyresnysis ekonomistas
Kas svarbu verslams praktiškai integruojant AI?
Diskusija
Antanas Bernatonis, dirbtinio intelekto agentūros „Why AI“ įkūrėjas, „GenZ“ naujienlaiškio autorius
Julius Kaknevičius, B2B marketingo agentūros „We Are Marketing“ partneris
Laimis Jančiūnas, UAB „buhalteres.lt“ direktorius
Tomas Rasymas, „Hostinger“ DI komandos vadovas
DI pritaikymas komunikacijoje: efektyvi analitika ir duomenimis grįsti sprendimai
Rugilė Ereminaitė
„Repsense“ analitikos skyriaus vadovė
Dirbtinio intelekto praktinis panaudojimas kandidatų paieškoje ir atrankoje
Antanas Giraitis
„AIDA recruitment“ personalo darbuotojų paieškos ir atrankos agentūros įkūrėjas
DI dūmai sklaidosi – kur DI versle (ne)pasiteisina?
Gediminas Buivydas
ISM Skaitmeninių inovacijų laboratorijos vadovas bei ISM Executive school „Skaitmeninės transformacijos ir verslo“ modulio vadovas ir lektorius
Renginio moderatorius
Balys Viršutis
„European Security Academy“ atstovas Baltijos šalims
Lektoriai
DI – šiuolaikinė Pandoros skrynia. Kaip dirbti, kad neprisidirbtumėm?
DI – šiuolaikinė Pandoros skrynia. Kaip dirbti, kad neprisidirbtumėm?
DI ne(panacėja): skirtingos dirbtinio intelekto taikymo strategijos • Vadovų noras efektyvinti visą verslą vs taktinis DI sprendimų panaudojimas • Įmonės DI įsisavinimo lygis - kaip įgalinti darbuotojus būti DI ambasadoriais • DI demokratizacija
DI ne(panacėja): skirtingos dirbtinio intelekto taikymo strategijos
• Vadovų noras efektyvinti visą verslą vs taktinis DI sprendimų panaudojimas
• Įmonės DI įsisavinimo lygis - kaip įgalinti darbuotojus būti DI ambasadoriais
• DI demokratizacija
Nežinomybės dilema. DI poveikis darbuotojų psichologijai.
Nežinomybės dilema. DI poveikis darbuotojų psichologijai.
Dirbtinio intelekto praktinis panaudojimas maisto prekių parduotuvėse • Amžiaus patvirtinimo automatizavimas • Praktinio panaudojimo analizė • Realūs pavyzdžiai iš pirmųjų diegimų Baltijos šalyse ir Europoje
Dirbtinio intelekto praktinis panaudojimas maisto prekių parduotuvėse
• Amžiaus patvirtinimo automatizavimas
• Praktinio panaudojimo analizė
• Realūs pavyzdžiai iš pirmųjų diegimų Baltijos šalyse ir Europoje
Deividas Mataciunas, startuolio „AQ22“ įkūrėjas ir generalinis direktorius
Gediminas Buivydas, ISM Executive School skaitmeninės transformacijos ir verslo modulio vadovas
Dovydas Čeilutka, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos prezidentas, UAB „Vinted“ duomenų mokslininkas
Diskusijos moderatorė Kamilė Mazrimė, Finansinių technologijų ir tvarių inovacijų centro „Rockit“ partnerysčių ir komunikacijos vadovė
Kur slypi Dirbtinio Intelekto rizikos bei galimybės ir kaip jas suvaldyti?
Kur slypi Dirbtinio Intelekto rizikos bei galimybės ir kaip jas suvaldyti?
Deividas Mataciunas, startuolio „AQ22“ įkūrėjas ir generalinis direktorius
Gediminas Buivydas, ISM Executive School skaitmeninės transformacijos ir verslo modulio vadovas
Dovydas Čeilutka, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos prezidentas, UAB „Vinted“ duomenų mokslininkas
Diskusijos moderatorė Kamilė Mazrimė, Finansinių technologijų ir tvarių inovacijų centro „Rockit“ partnerysčių ir komunikacijos vadovė
Ką neša DI? Produktyvumą, nelygybę ar tuščius pažadus?
Ką neša DI? Produktyvumą, nelygybę ar tuščius pažadus?
Julius Kaknevičius, B2B marketingo agentūros „We Are Marketing“ partneris
Laimis Jančiūnas, UAB „buhalteres.lt“ direktorius
Tomas Rasymas, „Hostinger“ DI komandos vadovas
Kas svarbu verslams praktiškai integruojant AI?
Kas svarbu verslams praktiškai integruojant AI?
Julius Kaknevičius, B2B marketingo agentūros „We Are Marketing“ partneris
Laimis Jančiūnas, UAB „buhalteres.lt“ direktorius
Tomas Rasymas, „Hostinger“ DI komandos vadovas
DI pritaikymas komunikacijoje: efektyvi analitika ir duomenimis grįsti sprendimai
DI pritaikymas komunikacijoje: efektyvi analitika ir duomenimis grįsti sprendimai
Dirbtinio intelekto praktinis panaudojimas kandidatų paieškoje ir atrankoje
Dirbtinio intelekto praktinis panaudojimas kandidatų paieškoje ir atrankoje
DI dūmai sklaidosi – kur DI versle (ne)pasiteisina?
DI dūmai sklaidosi – kur DI versle (ne)pasiteisina?
Renginio moderatorius