Partneriai
Renginyje aptarsime:
- Žvilgsnis į ateitį. Kaip keisis DI naudojimo taisyklės keičiantis reguliacinei aplinkai?
- Praktiniai DI panaudojimo pavyzdžiai ir praktiniai patarimai
- DI kasdieniame darbe: etikos klausimai, komandų sinergija ir lyderystė
Pranašystė, kuri neįvyko: kodėl DI dar nepakeitė žmonių darbo rinkoje?
Gediminas Jankauskas
„Tele2“ didžiųjų duomenų mokslininkas
Kitas mažmeninės prekybos superherojus
• Praktiniai scenarijai, kaip DI gali būti adaptuojamas mažmeninės prekybos procesuose ir iš esmės pakeisti pirkėjo patirtis.
• Palengvinimai elektroninėje prekyboje.
• DI brangu ir tik didiesiems – mitas.
Linas Dabulskis
iToDEV verslo vystymo vadovas
DI darbo vietoje: ar esame pasiruošę įmonės kultūros iššūkiams?
Diskusija
• Jarūnė Preikšaitė, „Women Go Tech“ valdybos narė
• Mantas Zabarauskas, „Surfshark“ analitikos ir duomenų mokslo departamento vadovas
• Ieva Kiliuvienė, „Emplonet“ IT padalinio vadovė, dirbtinio intelekto sprendimų konsultantė, psichologė
Diskusiją moderuoja Vygantas Keras, „Skills Lab“ vadovas
Dirbtinio intelekto reguliavimo aušra Lietuvoje: ko tikėtis verslui ir kaip tam ruoštis?
Romanas Zontovičius
Inovacijų agentūra, ICT Lab srities vadovas
Kritinis mąstymas ir DI: strategijos, kaip išlikti budriems skaitmeniniame amžiuje
Dov Zavadskis
„Befriend AI“ įkūrėjas bei Gen AI treneris
Ateities lyderystė: vadovavimas žmonių ir DI komandoms?
Vita Akstinaitė
Mokslo ir akademinių darbuotojų prorektorė, ISM Vadybos ir ekonomikos universitetas
5 Praktiniai DI procesai efektyvesniam darbui
Rokas Stankevičius
„WHY AI“ analitikas
DI versle: nuo lūkesčių iki tikrojo potencialo
Karolina Griciūnė
„SwirlAI“ vykdančioji direktorė, valdybos narė, Lietuvos dirbtinio intelekto asociacija
DI Etika. Iššūkiai ir Perspektyvos
Rūta Binkytė
Podoktorantūros tyrėja dirbtinio intelekto etikos srityje Helmholtz Informacijos Saugumo Centre (CISPA), Vokietijoje
Renginio moderatorius
Vygantas Keras
„Skills Lab“ vadovas
Lektoriai
Pranašystė, kuri neįvyko: kodėl DI dar nepakeitė žmonių darbo rinkoje?
Pranašystė, kuri neįvyko: kodėl DI dar nepakeitė žmonių darbo rinkoje?
Kitas mažmeninės prekybos superherojus • Praktiniai scenarijai, kaip DI gali būti adaptuojamas mažmeninės prekybos procesuose ir iš esmės pakeisti pirkėjo patirtis. • Palengvinimai elektroninėje prekyboje. • DI brangu ir tik didiesiems – mitas.
Kitas mažmeninės prekybos superherojus
• Praktiniai scenarijai, kaip DI gali būti adaptuojamas mažmeninės prekybos procesuose ir iš esmės pakeisti pirkėjo patirtis.
• Palengvinimai elektroninėje prekyboje.
• DI brangu ir tik didiesiems – mitas.
• Mantas Zabarauskas, „Surfshark“ analitikos ir duomenų mokslo departamento vadovas
• Ieva Kiliuvienė, „Emplonet“ IT padalinio vadovė, dirbtinio intelekto sprendimų konsultantė, psichologė
Diskusiją moderuoja Vygantas Keras, „Skills Lab“ vadovas
DI darbo vietoje: ar esame pasiruošę įmonės kultūros iššūkiams?
DI darbo vietoje: ar esame pasiruošę įmonės kultūros iššūkiams?
• Mantas Zabarauskas, „Surfshark“ analitikos ir duomenų mokslo departamento vadovas
• Ieva Kiliuvienė, „Emplonet“ IT padalinio vadovė, dirbtinio intelekto sprendimų konsultantė, psichologė
Diskusiją moderuoja Vygantas Keras, „Skills Lab“ vadovas
Dirbtinio intelekto reguliavimo aušra Lietuvoje: ko tikėtis verslui ir kaip tam ruoštis?
Dirbtinio intelekto reguliavimo aušra Lietuvoje: ko tikėtis verslui ir kaip tam ruoštis?
Kritinis mąstymas ir DI: strategijos, kaip išlikti budriems skaitmeniniame amžiuje
Kritinis mąstymas ir DI: strategijos, kaip išlikti budriems skaitmeniniame amžiuje
Ateities lyderystė: vadovavimas žmonių ir DI komandoms?
Ateities lyderystė: vadovavimas žmonių ir DI komandoms?
5 Praktiniai DI procesai efektyvesniam darbui
DI versle: nuo lūkesčių iki tikrojo potencialo
DI versle: nuo lūkesčių iki tikrojo potencialo
DI Etika. Iššūkiai ir Perspektyvos
DI Etika. Iššūkiai ir Perspektyvos
Renginio moderatorius